CHUYỂN ĐỔI NUÔI TÔM BẰNG CÁCH SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

  • Thứ năm, 21/11/2019, 08:25 GMT+7
  • Lượt xem: 404

     Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nuôi tôm nhằm phân tích các dữ liệu về chất lượng nước; quản lý thức ăn và sức khỏe của tôm nuôi.

     Việc giám sát chất lượng nước theo thời gian thực nhằm đo DO, pH, nhiệt độ, phân tích dữ liệu giữa các thời điểm để kiểm tra độ lệch. Thiết bị giám sát chất lượng nước có thể tự điều chỉnh, tự làm sạch mà không cần tương tác với người dùng.

     Giám sát chất lượng nước dựa trên điện thoại thông minh với thủ tục kiểm tra đơn giản, đo được nhiều yếu tố của môi trường như NH3, NO2, độ kiềm, Kali, Canxi, Magie. Camera và flash của điện thoại được sủ dụng như máy đo màu. Dữ liệu được ghi lại bằng kỹ thuật số trên ứng dụng.

 

h1

     Đối với máy cho ăn tự động có thể không cho tôm ăn đúng lúc, không xem xét được chất lượng nước cũng như sức khỏe, sự lột xác của tôm. Trong khi thiết bị cho ăn thông minh có thể cảm biến được mức thức ăn trong phễu, độ chính xác trong việc dùng thuốc, các cảm biến để theo dõi sự hao mòn của động cơ để bảo trì dự đoán hay có thể phát hiện tắt nghẽn thức ăn…

     Cho ăn tự động theo công nghệ AI giúp nuôi tôm theo yêu cầu dựa trên âm thanh, chất lượng nước, mức tăng trưởng hàng tuần. Cho ăn theo mô hình tăng trưởng, đảm bảo cân bằng giữa tăng trưởng và lợi nhuận. Nuôi tôm tự động giúp cung cấp cho tôm tiềm năng tăng trưởng đầy đủ của nó.

     Công nghệ AI cho tôm ăn dựa vào lượng oxy hòa tan và nhiệt độ nước. Lượng oxy hòa tan và nhiệt độ có liên quan đến tiêu thụ và chuyển hóa thức ăn. Tôm bị nhiễm độc, mức độ trao đổi chất, tăng trưởng và lượng thức ăn đều gắn liền với nhiệt độ. Nên khi sử dụng AI có thể điều chỉnh lượng thức ăn ở mức phù hợp dựa trên hàm lượng oxy hòa tan và nhiệt độ.

     Mô hình nuôi dưỡng cho tốc độ tăng trưởng khác nhau giữa các ao. AI sẽ tự động điều chỉnh việc cho ăn dựa trên dữ liệu tăng trưởng qua vài tuần. Thuật toán AI tìm hiểu dữ liệu cho từng ao và tự động điều chỉnh các mô hình dựa trên ao tiềm năng. Mô hình tăng trưởng cụ thể của ao sẽ phát triển trong một khoảng thời gian.

     Dữ liệu ao nuôi sẽ được chuyển đổi qua từng giai đoạn. Bắt đầu từ khay nạp tự động, giám sát chất lượng nước. Qua đó cho ăn dựa trên âm thanh và thuật toán AI. Từ đó sẽ ước tính khối lượng sinh học; đánh giá mô hình tăng trưởng; chỉ số sức khỏe ao nuôi; phát hiện bệnh sớm và dự đoán được về lợi nhuận.

     Ước tính khối lượng dựa trên lượng thức ăn trung bình và xu hướng giảm lượng thức ăn trong quá trình nuôi.

     Lượng thức ăn được điều chỉnh trong khi tôm bị phân trắng

 

h2

     Công nghệ AI có thể lấy mẫu tôm: khay thức ăn sẽ tự động nhấc ra khỏi nước từ đáy ao, hình ảnh tôm được chụp lại, ghi lại kích thước và phân tích tôm thông qua hình ảnh.

 

h3

     Xử lý hình ảnh để dự đoán bệnh tôm dựa trên phân tích màu sắc của khối gan tụy, đường ruột, mang tôm… Các triệu chứng bệnh được xác định thông qua hình ảnh và được máy tính phân tích.

 

h4

 

     Sử dụng robot cho ăn tự động: Dùng robot điều hướng trong toàn bộ ao và phân phối thức ăn trong toàn bộ ao. Các yếu tố môi trường được tích hợp vào thiết bị để điều chỉnh phù hợp.

Nguồn: Sreeram Raavi – Eruvaka Technologies

Ý kiến bạn đọc